怎么查询学校生源信息？
在高等教育大数据背景下，高校面临的数据分析工作也越来越多。通过数据分析，可以更加清楚地看到学生来源分布情况、学生就业去向以及就业区域等，为学校决策提供数据支撑。 随着《个人信息保护法》的颁布实施，个人数据的获取和使用面临着前所未有的挑战，传统的方法已经不能适应新的环境和要求。如何高效、合规地获取数据并开展数据分析成为众多院校面临的难题。 今天我们主要讨论的问题是：如何在不暴露被分析对象（学生）个人隐私的前提下，分析院校的生源状况。 学校通常比较关注新生的生源地分布情况、高考分数段等情况。对于这部分内容，一般不需要涉及太多个人的隐私信息，因此可以使用官方渠道的统计公报来完成。 如果学校想进一步分析各个二级学院/专业的生源情况，则可以结合学院(专业)的人口统计学特征和毕业生的就业去向进行研究。虽然人口学特征是反映总体情况的描述性统计量，但在个别情况下也可以帮助我们打开思路、发现问题。
以某校2021届本科生生源情况为例，通过简单的人群画像我们可以快速了解到本科新生男女比例，各省（区、市）分布，以及高、中、低端省份各占有多少百分比。不过，由于高校招生的多元化，这些指标并不能充分刻画学生的全景特征。为了更进一步观察群体差异，我们可以对新生展开深入调查。 不过，在不了解具体业务场景的情况下，直接对新生群体开展调研是有风险的。为了避免被调研者出现防范心理，可以在发放问卷之前向被调研者说明开展研究的目的，以及研究成果的使用范围。比如在研究目的中可以加入“本研究旨在了解新生入学情况，所涉及的信息将严格尊重保密条例，不会对任何人造成伤害”。 在收集到新生的人口统计学特征后，下一步就是分析其与就业相关的情况。如果学校想要了解各个二级学院或专业对就业的拉动作用，可以通过将新生录取数据与四年后的就业数据相匹配实现。当然，这种匹配一定要避免与身份信息相重合的个人数据进行交叉分析。 除了以上方法以外，还可以借助人工智能的技术手段对学生的匿名化数据进行预测，如利用机器学习算法对学生的高中经历、高考成绩等进行预测，进而分析出学生的生源情况。