考研数学一哪部分最难？
高数中的中值定理，微分方程以及傅里叶变换是难点 概率论与数理统计的随机变量分布与数字特征是难点 线代中的行列式，秩，向量空间，矩阵的特征值和特征向量的求法是难点 考研数一的难度还是比较大的，如果考130分以上是比较难的，下面我详细介绍一下各章节的重点，大家按照这个复习重点进行准备就可以了！
第一模块 高数部分
第一章 函数、极限与连续 第一节 函数的概念 第二节 函数的连续性 第三节 函数的极值与最值 第四节 函数的近似计算（初等函数） 第五节 导数与微分的概念及其几何意义；高阶导数的概念 第六节 微分中值定理及导数的运算 第七节 一阶微分形式的不变性 第八节 函数的单调性与曲线的凹向、拐点 第九节 函数的极值与最大最小值 第十节 函数的图形与图像的凹凸性 第十一节 偏导数的概念；全微分的概念 第十二节 复合函数的求导法则；隐函数的导数 第十三节 一阶微分形式的线性变换 第十四节 二阶导数的定义及其几何意义 第十五节 函数的二阶微分形式不变性 第十六节 导数的经济应用 第十七节 微分中值定理 第十八节 一阶微分的形式不变性 第十九节 泰勒公式(余项) 第二十节 微分的定义 第二十一节 微分的几何应用 第二十二节 洛必达法则 第二十三节 函数的可导性与连续性之间的关系 第二十四节 反常积分的敛散性判定 第二章 不定积分 第一节 不定积分的概念 第二节 换元积分法 第三节 分部积分法 第四节 有理函数的积分 第五节 简单有理式的积分 第六节 积分表格的使用方法 第七节 积分性质 第八节 定积分的定义与基本性质 补充内容： 定积分的应用 补： 微积分的基本问题--阿贝耳问题
第三章 定积分 第一节 定积分的基本概念及基本性质 第二节 定积分的计算——牛顿－莱布尼兹公式 第三节 定积分计算的主要方法之一 ——替换法 第四节 定积分计算的主要方法之二— —微分中值定理 第五节 不定积分与原函数关系 第六节 变上限的导数与积分 第七节 定积分的性质及应用 第八节 定积分的几何应用 第九节 定积分在经济中的应用
第四章 常微分方程 第一节 微分方程的基本概念. 第二节 变量可分离的微分方程 第三节 齐次微分方程 第四节 一阶线性微分方程 第五节 全微分方程 第六节 可降阶的微分方程 第七节 二阶常系数线性微分方程
第二模块 概率论与数理统计部分
第一章 概率论的基本概念 第一节 随机事件及其概率 第二节 条件概率 第三节 事件的独立性 第四节 样本空间 随机试验与样本空间 第五节 随机事件中频率与概率 第六节 概率的加法公式 第七节 条件的概率 第八节 全概率公式 第九节 概率的乘法公式 第十节 事件的独立性 第十一节 古典概率模型 第十二节 几何概率（矩形模型） 第十三节 条件概率的数学期望 第十四节 条件概率密度（矩形模型） 第十五节 联合概率密度 第十六节 独立事件的概率 第十七节 随机事件的概率分布 第十八节 离散型随机变量及其分布 第十九节 n重分布 第二十节 多维随机变量及其分布 第二十一节 二维连续随机变量及其分布 第二十二节 边缘分布 第二十三节 随机变量的联合分布 第二十四节 随机变量的分布函数 第二十五节 随机变量函数的分布 第二十六节 二项分布 第二十七节 泊松分布 第二十八节 指数分布 第二十九节 均匀分布 第三十节 正态分布
第二章 随机变量分布与数字特征 第一节 多元随机变量及其分布 第二节 二维随机变量函数的分布 第三节 随机变量的联合分布函数 第四节 边缘分布 第五节 独立随机变量的和与积 第六节 二维连续型随机变量的分布 第七节 二维随机变量函数的分布 第八节 随机变量函数的分布 第九节 随机变量的数字特征 第十节 数学期望 E{X} 第十一节 方差 D{X} 第十二节 协方差和相关系数的概念 第十三节 二维离散型随机变量的分布 第十四节 二维连续型随机变量的相关性 第十五节 中心极限定理 第十六节 大数定律 第十七节 切比雪夫不等式
第三模块 线性代数部分
第一章 行列式 第一节 行列式的概念 第二节 行列式的性质与计算 第三节 三阶行列式的性质 第四节 四阶行列式的性质 第五节 用展开图计算阶梯形行列式的方法 第六节 克拉默法则 第七节 行列式按行（列）展开
第二章 矩阵 第一节 矩阵的概念 第二节 矩阵的运算 第三节 逆矩阵 第四节 对称矩阵和对角矩阵 第五节 矩阵的运算性质 第六节 矩阵的分块 第七节 矩阵的初等变换与方阵的行列式及特征值与特征向量 第八节 矩阵的相似对角化
第三章 向量 第一节 向量的概念 第二节 向量的线性表示 第三节 向量的长度与夹角 第四节 向量的内积与外积 第五节 正交向量组 第六节 正交矩阵 第七节 标准正交基
第四章 线性方程组 第五章 矩阵的特征值与特征向量 第六章 二次型和惯性定理